華為Fellow艾偉演講

創新設計NPU雙大核+NPU微核架構，5G時代打造AI算力強者

在端側AI的發展歷程中，麒麟芯片始終引領著產業方向。2017年，麒麟970在業內首次采用獨立NPU神經網絡處理單元，開創端側人工智能的行業先河。2018年，麒麟980搭載雙核NPU實現領先的AI算力，帶來AI人像留色、卡路里識別等一系列創新AI體驗。2019年，全新高端系列麒麟810更是首次采用華為自研達芬奇架構NPU，打破端側AI性能紀錄。

在AI+5G的全新賽道，麒麟990 5G將再度引領AI潮流。麒麟990 5G是首款采用華為自研達芬奇架構NPU的旗艦級芯片，創新設計NPU雙大核+NPU微核計算架構，NPU大核展現卓越性能與能效，微核NPU實現超低功耗。達芬奇架構是華為在2018年推出的全新自研AI計算架構，基于其靈活可裁剪的特性，華為面向全場景推出昇騰（Ascend）系列芯片，可用于小到幾十毫瓦，大到幾百瓦的訓練場景，橫跨全場景提供最優算力，而此次麒麟990 5G搭載的正是面向智能手機場景的Ascend Lite和Ascend Tiny。

在雙大核NPU（Ascend Lite*2）加持下，麒麟990 5G實現業界最強AI算力，與業界其他旗艦AI芯片相比，性能優勢高達6倍，能效優勢高達8倍，持續刷新端側AI的算力高點。無論是在業界典型的中載神經網絡模型ResNet50（用于檢測、分割和識別），還是在移動端更流行的輕載神經網絡模型MobilenetV1（用于分類、檢測、嵌入和分割）下，麒麟990 5G的FP16和int8性能和能效均達到業界最佳水平。業界首發NPU微核（Ascend Tiny）賦能超低功耗應用，在人臉識別的應用場景下，NPU微核比大核能效最高可提升24倍，讓AI運算更省電。