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智慧賦能,引領零售和時尚業轉型升級——中國智慧零售大會暨零售數字化營銷高峰論壇舉行

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智慧賦能,引領零售和時尚業轉型升級——中國智慧零售大會暨零售數字化營銷高峰論壇舉行

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人工智能朗讀:

3月13日,中國智慧零售大會暨零售數字化營銷高峰論壇在深圳龍華大浪時尚小鎮舉行,來自全國零售界和時尚界的“最強大腦”圍繞智慧零售這一未來發展新趨勢,以及時尚業和零售業的跨界融合展開了精彩紛呈的頭腦風暴。

深圳新聞網訊 時尚的風格永遠流轉,零售的風口迎來新的時代。二者碰撞會交織出何種火花?3月13日,中國智慧零售大會暨零售數字化營銷高峰論壇在深圳龍華大浪時尚小鎮舉行,來自全國零售界和時尚界的“最強大腦”圍繞智慧零售這一未來發展新趨勢,以及時尚業和零售業的跨界融合展開了精彩紛呈的頭腦風暴。這一高端論壇也拉開了深圳時裝周大浪時尚小鎮分會場的大幕。

圖為大會現場,高朋滿座

“最強大腦” 共同唱響零售新時代

這是一場聲勢空前的中國零售人大會,共同唱響智慧零售線上線下融合發展的新時代。本次論壇由中國品牌發展公益基金、深圳市智慧零售協會主辦,卡爾丹頓服飾股份有限公司承辦,深圳大浪時尚小鎮特別支持。來自全國的百貨、購物中心、連鎖品牌、零售業技術服務商等逾700名業界精英和學術界的頂尖專家匯聚鵬城,論道智慧零售。

出席論壇的領導和重磅演講嘉賓有國務院原參事、國家質檢總局原總工程師張綱,北京大學匯豐商學院院長、北京大學中國經濟研究中心聯合創始人之一海聞,深圳市龍華區副區長張納沙,深圳市龍華區政協副主席仙新民,深圳市智慧零售協會執行會長花濤,卡爾丹頓服飾股份有限公司總裁嚴小華,京東集團戰略副總裁趙英明,上海徐家匯商城股份有限公司黨委書記、總經理王斌,聯商網副總經理方獻禮等。

深圳市龍華區副區長張納沙在致辭中表示,大浪時尚小鎮建設邁入快車道,其影響力和知名度在全省乃至全國日益提升,已經成為龍華的時尚名片。目前,大浪時尚小鎮已形成以服裝產業為核心,集產、學、研、銷、展、游于一體的時尚創意產業聚集區。今年以來,大浪時尚小鎮還在不斷形成產業園區新優勢,吸引了多家品牌服裝企業和知名設計師抱團落戶。未來,將力爭打造成為國際新時尚中心?!澳壳靶℃傄讶腭v22家國外知名服裝企業,形成了時尚產業聚集地,‘中國女裝看深圳,深圳女裝看大浪’的格局”。

圖為深圳市龍華區副區長張納沙為活動致辭

深圳市零售商業協會會長花濤在致辭中表示,從我國零售業發展的階段看,經歷計劃配給到連鎖經營,以及互聯網的變革后,零售業已進入基于物聯網的4.0階段,全行業正處在一個非常活躍的創新發展時期。技術進步和消費升級是當前推動零售行業變革發展的兩大主因,其中更本質的,作為行業發展新動能而存在的,是技術進步;具體到眼下,是智慧零售的發展。從消費供需發展看,從B2C到O2O到C2B再到C2F,將來會是F2C,就是廠家通過物聯網技術和大數據分析及消費需求研究,實現企業生產的商品或提供的服務正是消費者所需要的,這也是智慧零售發展方向。

智慧賦能,零售業迎來轉型新機遇

智慧賦能,讓中國零售行業迎來了轉型發展的新機遇。論壇上,來自零售界和時尚界的業界精英探討新零售的發展新趨勢,分享新零售模式創新的經典案例,共同迎接轉型新機遇。

中國制造強國建設戰略咨詢委員會委員,國務院原參事、國家質檢總局原總工程師——張綱圍繞著“智慧零售與質量變革”主題進行了全方位解讀。北京大學匯豐商學院院長、北京大學中國經濟研究中心聯合創始人之一海聞則圍繞全球零售業的未來發展趨勢作精彩的演講。

無界零售,場景無限。新零售的先行者、京東集團戰略副總裁趙英明在論壇上為大家解讀“無界零售”的戰略思維和成功實踐。實體零售轉型典范——上海徐家匯商城股份有限公司黨委書記、總經理王斌則分享了實體銷售的數字化思考與實踐。聯商網副總經理方獻禮為大家深度剖析新零售時代的供應鏈體系的變革。

場景革命,時尚業擁抱發展新未來

在新零售的浪潮下,以卡爾丹頓為先鋒的時尚企業也紛紛探索轉型升級,成為智慧零售的實踐者。

在時尚與科技結合的戰略驅動下,卡爾丹頓不斷探索傳統服飾行業的轉型升級之道。結合最新的國際流行趨勢,卡爾丹頓在色彩組合、穿著體驗、科技創新方面不斷進行突破設計,把豐富多彩的未來元素融入產品之中,石墨烯加熱服、拉闊褲腰、打包夾克等專利設計不斷推出,展現科技與時尚的完美結合。品牌的連鎖門店也不斷升級,從線下門店到線上商城,到智慧零售新探索,推動購買方式的轉型升級。

卡爾丹頓服飾股份有限公司總裁嚴小華在論壇上分享,作為服飾零售行業的一員,面對消費形態升級,市場競爭的不確定性,傳統實體服飾品牌的轉型升級迫在眉睫。近年來,卡爾丹頓一直在探索服飾零售的創新,從最早的嘗試電子商務,到與騰訊合作開發微商城,到開發石墨烯智能溫控服,再到啟動互聯網定制。我們認為,經歷了從無到有,從有到好之后,零售業態步入了從好到智的時代,運用互聯網和物聯網技術,借助大數據分析,預測消費趨勢和引導生產制造的智慧零售必定是零售業未來的方向。(周舟)

[責任編輯:田志強]
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